[1] S. Tanazri, P. D. Kusuma dan C. Setianingsih. Deteksi penyakit pterigium menggunakan hough transform dan forward chaining. eProceedings of Engineering, 5(3), 2018.
[2] Basuki, Achmad 2005, Pengolahan Citra Digita Menggunakan Visual Basic, Graha Ilmu Jakarta.
[3] Barrile, , Meduri , M. & Cuzzocrea, D., 2012. Automatic Recognition of Road Signs by Hough Tranforma: Road-GIS. Journal of Earth Science and Engineering, 1, pp.42-50.
[4] Destyningtias B., Heranurweni S. dan T. Nurhayati. 2010. Segmentasi Citra Dengan Metode Pengambangan. Jurnal Elektrika. Vol.2, No.1, 2010: 39 – 49.
[5] F. Indriani, F. Utaminingrum dan Y. A. Sari.Deteksi zebra cross pada citra digital denganmenggunakan metode hough transform. JurnalPengembangan Teknologi Informasi dan IlmuKomputer, 2(6), 2374-2380, 2017.
[6] Gonzales, Rafael C dan Paul Wintz. 1987. Digital Image Processing. Addison-Wesley Publishing Company.
[7] Harahap, M., 2000. Ilmu Penyakit Kulit. Jakarta; Hipokrates.
[8] M. H. Mubarok. Identifikasi tingkat kolesterol menggunakan iris mata dengan metode transformasi hough dan daugman’s rubber sheet model. Skripsi, Universitas Diponegoro, 2015.
[9] Jain, & Jain, N., 2012. Coin Recognition Using Circular Hough Transform. International Journal of Electronics Communication and Computer Technology (IJECCT), 2(3).
[10] Kumar S., Prasad S., 2011, Real Time Face Recognition Using Adaboost Improved Fast PCA Algorithm, Department of Computer Engineering, Ideal Institute of Technology, Ghaziabad, INDIA.
[11] K. W. Amelia. Deteksi kesikuan dan kecacatan keramik menggunakan metode transformasi hough. Doctoral Dissertation, Universitas Pembangunan Nasional, 2014.
[12] M. A. S. Tawas, M. D. Kalangi dan R. Rotikan. Segmentasi iris mata penderita penyakit ginjal dengan metode hough transform dan integrodifferential operator. CogITo Smart Journal, 3(1), 100-110.
[13] M. Qamal dan B. Burhanuddin. Matching sidik jari menggunakan transformasi hough. Techsi-jurnal Teknik Informatika, 4(1), 93-110, 2012.
[14] Putra, Darma 2010, Pengolahan Citra Digital, Andi, Yogyakarta.
[15] R. D. Auliannisa, F. Y. Suratman dan A. Rizal. Deteksi mata katarak menggunakan metode transformasi hough berbasis android. eProceedings of Engineering, 4(3). 3310-3319, 2017.
[16] Rostamailis, 2005. Perawatan Badan, Kulit dan Rambut. Jakarta: Rineka Cipta.
[17] Saeed U., Syed S., 2010, Multi-advantage and security based Home Automation System, Electronics Department NED University of Engineering and Technology, Karachi, Pakistan.
[18] Smerka, M. & Duleba, I., 2008. Circular Object Detection Using A Modified Hough Transform. International Journal Application Mathtematics Computational Science, 18, pp.85–91.
[19] S. Muharom. Penerapan metode hough line transform untuk mendeteksi pintu ruangan menggunakan kamera. Jurnal iptek, 21(1), 79-86, 2017.
[20] Sulastomo, E., 2013, Kulit Cantik dan Sehat: Mengenal dan Merawat Kulit, 10-11,Penerbit Buku Kompas, Jakarta.
[21] T. Sutoyo, E. Mulyanto, D. V. Suhartono, O. D. Nurhayati and Wijanarto, Teori Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: Andi, 2009.
[22] Tizhoosh, H.R, 2004, Fuzzy Image Processing, http://pami.uwaterloo.ca/tizhoosh. Diakses tanggal 3 Mei 2008.
[23] Viola P, Jones M., 2001, Robust Real-time Object Detection, IJCV, Vancouver, Canada.
[24] Viola, P., Jones, M. J., 2001, Rapid Object Detection Using A Boosted Cascade of Simple Features, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jauai, Hawaii.
[25] Viola, P., Jones, M. J., 2004, Robust Real-Time Face Detection”,International Journal of Computer Vision, Kluwer Academic, Netherlands.
[26] W. Hapsari. Transformasi Hough Linear Untuk Analisis dari Pengolahan Batik motif Parang. Informatika, 11(2), 99-105, 2015.
[27] W. Setiawan dan S. A. Asri. Penerapan transformasi hough pada deteksi lokasi plat nomor pada citra kendaraan. Matrix Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, 5(2), 41-46, 2017.